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TRANSFORMACIÓN DE DATOS
ETL
Extraer datos de múltiples fuentes como ERP, CRM, BD, Archivos planos.
Transformar estos datos en la estructura que hayamos definido para el datawarehouse, Datalake, Datamart o BD. El paso de transformación, incluye acciones de validación sobre reglas de negocio, validaciones técnicas (duplicados, integridad, nulos..), normalización y homogeneización de códigos, cambios de formato, así como costosos procesos de ordenación, filtrados, cruces y agregados.
Carga (Load) de datos en las estructuras de almacenamiento datawarehouse. Este paso puede ser realizado en procesos batch y pueden ser de diferente tipos: por lotes, registro a registro, cargas totales, cargas incrementales, etc..
Transformación de Datos: Quiénes somos
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