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Persona analizando datos
Analizando datos
Una discusión en equipo en una sala de operaciones.
Una mujer en la oficina con vistas al horizonte de la ciudad.
Nube de los datos

TRANSFORMACIÓN DE DATOS

ETL

  1. Extraer datos de múltiples fuentes como ERP, CRM, BD, Archivos planos.

  2. Transformar estos datos en la estructura que hayamos definido para el datawarehouse, Datalake, Datamart o BD. El paso de transformación, incluye acciones de validación sobre reglas de negocio, validaciones técnicas (duplicados, integridad, nulos..), normalización y homogeneización de códigos, cambios de formato, así como costosos procesos de ordenación, filtrados, cruces y agregados.

  3. Carga (Load) de datos en las estructuras de almacenamiento datawarehouse. Este paso puede ser realizado en procesos batch y pueden ser de diferente tipos: por lotes, registro a registro, cargas totales, cargas incrementales, etc..

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